深入探索iloc的索引规则

iloc 是 pandas 库中 DataFrame 类的一个属性，它允许我们基于整数位置（integer-location）来选择数据

1. 单个整数索引：使用单个整数作为索引值，可以选择 DataFrame 中的一行或一列。例如，df.iloc[0] 选择第一行，df.iloc[:, 0] 选择第一列。

2. 列表索引：使用包含整数的列表作为索引值，可以选择 DataFrame 中的一组行或一组列。例如，df.iloc[[0, 2]] 选择第一行和第三行，df.iloc[:, [0, 2]] 选择第一列和第三列。

3. 整数范围索引：使用整数范围作为索引值，可以选择 DataFrame 中的一组连续的行或一组连续的列。例如，df.iloc[1:4] 选择第二行到第四行，df.iloc[:, 1:4] 选择第二列到第四列。

4. 布尔数组索引：使用布尔数组作为索引值，可以选择 DataFrame 中满足特定条件的行或列。例如，df.iloc[df['A'] > 0] 选择 ‘A’ 列中大于 0 的所有行，df.iloc[:, df['A'] > 0] 选择 ‘A’ 列中大于 0 的所有列。

需要注意的是，iloc 使用基于零的索引，即第一行的索引值为 0，第二行的索引值为 1，依此类推。在使用 iloc 时，确保遵循这些索引规则，以避免出现错误。